数据库架构如同常州古老的仓储系统，既要保证物资存取效率，还需适应业务规模变化。现代APP数据存储设计需平衡关系型与非关系型数据库的优势，形成互补解决方案。

　　关系数据库仍占据核心业务数据存储的主导地位。MySQL/PostgreSQL凭借ACID特性保障交易数据安全，某常州支付APP采用PostgreSQL的行级锁机制实现高并发账户余额更新。库表设计遵循第三范式消除冗余，同时通过垂直分表将用户基础信息与行为数据分离，提升查询效率。索引策略采用B+树结构优化范围查询，使订单检索响应时间控制在200ms内。

　　非关系型数据库在特定场景发挥关键作用。MongoDB的文档模型适合存储常州文旅APP的异构景点数据，每个景点可包含动态属性的开放时间段。Redis作为内存数据库缓存热点数据，某常州外卖APP将商家菜单缓存至Redis，命中率达90%以上，数据库负载降低60%。时序数据库InfluxDB则用于处理智能穿戴设备产生的连续监测数据。

　　随着数据量增长，分库分表成为必然选择。某常州社交APP按用户ID哈希分片，将2亿+用户数据分布到32个MySQL实例中。冷热数据分离策略将6个月前的互动记录归档至ClickHouse数据仓库，既保证实时查询性能，又降低存储成本。这种多层次存储架构成为常州大数据量APP的标准实践。